PatVisor® Blog

Am 6. März 2017 wurde Herr Dr. Jonas Frischkorn vom Institut für Projektmanagement und Innovation (IPMI) promoviert. In seiner Dissertation mit dem Titel „Technologieorientierte Wettbewerbsposition und Patentportfolios. Theoretische Fundierung, empirische Analyse, strategische Implikationen“ entwickelte Herr Dr. Frischkorn das erste (Patent-)datengestützte Vorgehen zur Bestimmung der technologieorientierten Wettbewerbsposition von Unternehmen. Anschließend nutzt er den PatVisor®, um die Patentportfolios ganzheitlich zu analysieren. Dabei fokussiert er sich besonders auf drei Aspekte: bibliographische, anspruchsbezogene und allgemeine, inhaltsbezogene Auswertungen.

Im Rahmen seiner Dissertation hat Herr Dr. Frischkorn den PatVisor® besonders im Bereich des Auswerters der Fahrspurdiagramme (Patent Lanes) weiterentwickelt. Er implementierte die Vorgehensweise und verknüpfte sie zusätzlich mit dem informetrischen Maß der Termfrequenz-inversen Dokumentfrequenz (Tf-idf), um inhaltliche Charakterisierungen der Fahrspuren vornehmen zu können.

In der Untersuchung der Wechselwirkung zwischen der technologieorientierten Wettbewerbsposition eines Unternehmens und der Ausgestaltung der Patentportfolios konnte Herr Dr. Frischkorn durch die Analyse der Patente bestimmte Muster identifizieren, welche für gewisse Wettbewerbspositionen charakteristisch erscheinen.

Die Dissertation ist im Springer Verlag, in der Buchreihe Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsmanagement erschienen (www.springer.com). Leseproben sind auf der Springer-Website kostenfrei verfügbar.

Um das in den Patenten gebundene technische Wissen strategisch nutzen zu können, müssen recherchierte Patentinformationen analysiert werden. Für solche Patentanalysen stehen zahlreiche Werkzeuge bereit, welche sich das Data-Mining und Text-Mining in unterschiedlicher Art und Weise zu Eigen machen. Sie ermöglichen es, Patentinformationen hinsichtlich quantitativer und qualitativer Gesichtspunkte weitergehend zu untersuchen.

Dieses spannende Thema ist auch Gegenstand des beim De Gruyter Oldenbourg Verlag unlängst erschienen Buches „Patentmanagement – Recherche, Analyse, Strategie“ (www.degruyter.com). Insbesondere im vierten Kapitel wird auf den Seiten 137 bis 224 beschrieben, wie sich mit dem Werkzeug Microsoft Excel aus einer großen Sammlung von Patentinformationen deskriptive Statistiken zur quantitativen Analyse erstellen lassen. Des Weiteren wird dargelegt, wie mit der Software PatVisor® inhaltsbezogene, qualitative Analysen durchgeführt werden können. Die Autoren Lothar Walter und Frank C. Schnittker demonstrieren anhand ausgewählter Fallbeispiele aus der Krantechnologie, wie mit Excel Trendverläufe, Wettbewerberrangfolgen, Zitationsnetzwerke oder Kennzahlendarstellungen erarbeitet werden können und wie sich beispielsweise Ähnlichkeitskurven, Ähnlichkeitsmatrizen, Term-Dokument-Matrizen, Patentlandkarten oder Fahrspurdiagramme mit dem PatVisor® erstellen lassen. Die erarbeiteten Analyseergebnisse können dann zur Entscheidungsfindung im strategischen Patentmanagement, für das Technologie-Monitoring, zur Technologiebewertung, zur Wettbewerberanalyse, zur Erfinderprofilierung, zur Ideenfindung oder auch zur Vermeidung von Patentverletzungen gezielt eingesetzt werden.

Der PatVisor® ist ein Softwarewerkzeug zur semantischen Textanalyse. Es wurde vom Institut für Projektmanagement und Innovation (IPMI) der Universität Bremen in Kooperation mit dem Spin-off Unternehmen i3-Management GmbH zur effektiven und effizienten Erschließung sowie zur inhaltlichen Analyse textbasierter Patentinformationen entwickelt. Dabei generiert der PatVisor® aus den zahlreichen Patentinformationen gezielt Patentwissen, welches für die Entscheidungsfindung im strategischen Patentmanagement, für das Technologie-Monitoring, für die Wettbewerberanalyse, zur Ideenfindung oder zur Vermeidung von Patentverletzungen eingesetzt werden kann.

Neben Patenttexten können mit dem PatVisor® auch anderweitige textbasierte Informationen analysiert und die Ähnlichkeit zwischen verschiedenen Texten gemessen werden.

Der Download ist auf diesem Blog im Navigationsbereich unter dem Link Download zu finden.